در سالهای اخیر، نمایش نتایج جستجو در گوگل صرفاً به نمایش عنوان و توضیحات محدود نمیشود. استفاده از اسکیما (Schema Markup) و دادههای ساختاریافته، باعث میشود نتایج یک وبسایت بهصورت جذابتر و کاملتر در صفحه نتایج جستجو (SERP) نمایش داده شود و در قالب Rich Snippet یا Rich Result، نرخ کلیک (CTR) بهطور محسوسی افزایش یابد.
تا چند سال پیش، پیادهسازی اسکیما نیازمند آشنایی با مفاهیم فنی و کدنویسی JSON-LD بود؛ اما امروز با کمک هوش مصنوعی میتوان در مدتزمان بسیار کوتاه، اسکیماهای استاندارد و معتبر تولید کرد و آنها را روی صفحات مهم سایت پیادهسازی نمود.
در این مقاله، بهصورت گامبهگام نحوه ساخت اسکیما با هوش مصنوعی، تشخیص صفحاتی که واقعاً به اسکیما نیاز دارند و تأثیر آن بر سئو و CTR را بررسی میکنیم. در پایان، اگر به این نتیجه رسیدید که استراتژی و پیادهسازی اسکیما برای سایت شما نیاز به بررسی تخصصی دارد، میتوانید از خدمات مشاوره سئو آنلاین و مشاوره سئو تلفنی استفاده کرده و برای رزرو جلسه مشاوره سئو اقدام کنید.
آموزش ساخت اسکیما با کمک هوش مصنوعی
اطلاعات لازم برای ساخت اسکیما محصول
«قبل از اینکه دستور ساخت اسکیما رو بدیم باید اطلاعات محصول رو جمع کنیم.
این اطلاعات رو وارد AI میکنیم تا یک JSON تمیز بده.»
-
نام محصول
-
برند
-
قیمت
-
موجودی
-
توضیحات کوتاه
-
لینک صفحه محصول
-
لینک تصویر
-
امتیاز کاربران
-
تعداد نظرات
-
دستهبندی محصول
- کد محصول SKU/GTIN (اگر هست)
اطلاعات ضروری برای ساخت اسکیما (AutoRepair / LocalBusiness)
اینها حتماً باید وارد شوند:
-
نام تعمیرگاه (Business Name)
-
نوع کسبوکار
-
AutoRepair
-
LocalBusiness
-
-
آدرس کامل تعمیرگاه (PostalAddress)
شامل:-
خیابان
-
پلاک
-
محله
-
شهر
-
استان
-
کد پستی
-
-
شماره تماس تعمیرگاه (Phone Number)
-
لینک سایت تعمیرگاه (Website URL)
-
لینک لوکیشن گوگل مپ (Google Maps URL)
-
لوگو تعمیرگاه (Logo URL)
-
تصاویر محیط تعمیرگاه (Image URLs)
(حداقل ۱ عدد) -
ساعت کاری (Opening Hours)
-
توضیحات کوتاه درباره تعمیرگاه
مثل تخصصها، سابقه، خدمات اصلی.
